Die Professur für Anwendungssysteme in Wirtschaft und Verwaltung ist Teil des Instituts für Wirtschaftsinformatik der Universität Leipzig. Unsere Forschung zielt auf die Gestaltung operativer und analytischer betrieblicher Anwendungssysteme im Kunden- und Lieferantenkontakt.

In vielen Forschungs- und Innovationsvorhaben in Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung werden herausragende und neuartige (digitale) Methoden entwickelt. Doch meist bleibt es zu Projektende bei schlecht nutzbaren Insellösungen. Für eine nachhaltige und langfristige Nutzung müssen diese Verfahren produktiv gestellt und direkt in (wissenschaftliche) Arbeitsprozesse integriert werden. Die Arbeitsgruppe DIETECH: Digital Entrepreneurship Technologies designt, implementiert und betreibt Systemlösungen, die neuartige digitale Methoden und Verfahren langfristig, produktiv nutzbar machen.

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Die Independent JPEG Group (IJG) ist für die Referenzimplementierung des ursprünglichen JPEG-Standards verantwortlich. Die Referenzsoftware der Independent JPEG Group war ein Schlüssel zum Erfolg des ursprünglichen JPEG-Standards und hat sich in vielen Anwendungen der Bildkodierung durchgesetzt.

Während noch vor einigen Jahren die meisten Produktions- und Handelsunternehmen eigene Logistikabteilungen unterhielten, werden heute die meisten logistischen Funktionen an Logistikdienstleister ausgelagert. Individualisierte Dienstleistungspakete, bestehend aus verschiedenen logistischen Funktionen (auch Fourth Party Logistics-4PL oder Value Added Logistics genannt), haben einen besonderen Stellenwert am Markt. Es ist zunehmend notwendig, den Ansprüchen an Individualität und der damit verbundenen komplexen Planung, Entwicklung und Umsetzung gerecht zu werden. Gerade kleine und mittelständische Unternehmen können durch ihre Flexibilität, Spezialisierung und Anpassungsfähigkeit Wettbewerbsvorteile am Markt erzielen. Nicht nur die Individualisierung, sondern auch eine hohe Spezialisierung, Aufgabenteilung und geringe Dienstleistungsintensität ermöglichen es, die Warenströme flexibler zu organisieren und auf unerwartete Umwelteinflüsse besser zu reagieren.

Die Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig ist eine Abteilung am Institut für Informatik in der Fakultät für Mathematik und Informatik. Ihr Hauptfokus liegt auf der automatischen Verarbeitung von geschriebener Sprache, unabhängig von der Einzelsprache. Ziel ist die Extraktion von linguistischem und nicht-linguistischem Wissen aus Texten, besonders durch die automatische Extraktion und Nutzung semantischer Relationen im Information Retrieval und Wissensmanagement.

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Die Arbeitsgruppe Signal and Image Data Analysis in Life Sciences (SIDA-LS) verarbeitet Sensor- und Bilddaten für verschiedene Lebensbereiche. Gemeinsam mit Partnern aus Wirtschaft und Forschung werden Workflows entwickelt, um relevante Parameter systematisch zu erfassen. Durch den Einsatz von Maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) entstehen digitale Anwendungen und Produkte. Dabei werden Data-Science-Verfahren zur Lebensqualitätssteigerung erforscht sowie Algorithmen zur Prozessautomatisierung entwickelt. Die datengetriebenen Methoden fließen in bestehende Prozesse und neue Produkte ein, wobei ein enger Austausch mit Kooperationspartnern den Erkenntnisgewinn sichert.

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Die Forschungen an der Professur zielen einerseits auf die Entwicklung und Bereitstellung von Methoden und Werkzeugen zur besseren Handhabung der Komplexität von Software und ihrer weitgehend automatisierten Erstellung (generative Softwareentwickung). Hierbei wird auch untersucht, welche Auswirkungen dies auf die Besonderheiten der Software-Ökonomie hat. Andererseits sollen Interessensbeteiligte der Softwareentwicklung durch die Softwarevisualisierung in die Lage versetzt werden, die Vielfalt, die Menge und die Komplexität von Softwareartefakten besser zu verstehen.
E-Assessment ist schließlich eine eng fokussierte Forschungsaktivität, die komplementär zum E-Learning kontinuierlich das Gebiet elektronischer Prüfungen unter anderem zum Zwecke der Selbstüberprüfung und zum Examination-on-Demand weiter entwickeln soll.

Die Forschungsgruppe Software and System Integration (SUS) beschäftigt sich seit über 10 Jahren mit der ingenieurmäßigen Integration komplexer IT‐ und Datenstrukturen, vornehmlich im Anwendungsgebiet von betrieblichen Anwendungssystemen sowie im Bereich Maschinen‐ und Anlagenbau und der Anlagenautomatisierung. Die Arbeitsgruppe hat umfangreiches Wissen zu den Themen: Systemintegration, Middleware, Schnittstellen, Datentransformationen, Großrechner‐Architekturen, Legacy‐Anwendungen, Internet Of Things und Industrie 4.0. SUS ist bei der Akquise und Durchführung anwendungsnaher Forschungsprojekte bei verschiedenen Fördermittelgebern (BMBF, BMWI, SAB und EU) erfolgreich. Zusammen mit Unternehmen entwickelt SUS innovative Lösungen für die Zukunft auf dem Gebiet der Systemintegration.