EM4GRID

Machbarkeitsstudie zur Entwicklung eines Energie-Mobilitätsmodells für den zukünftigen Einsatz von Vehicle-to-Grid-Technologien in der Elektromobilität

Problemstellung

Durch den Ausbau erneuerbarer Energien und die Umstellung auf Elektromobilität wird das Stromnetz durch eine immer höhere Volatilität gekennzeichnet sein. Um das Stromnetz zukünftig stabil zu halten, können Elektrofahrzeuge durch den Einsatz von Vehicle-to-Grid-Technologien (V2G) selbst einen Beitrag hierzu leisten. Somit können E-Fahrzeuge nicht nur aufgeladen werden, sondern auch Strom zurück ins Netz speisen. Aktuell gibt es jedoch keine aussagekräftigen Modelle über das Mobilitäts- und Ladeverhalten verschiedener Anwendergruppen in Kombination mit Energienetzdaten, um einen sinnvollen Einsatz von V2G beurteilen zu können.

Projektziel

Ziel des Projekts ist die Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Entwicklung eines Energie-Mobilitätsmodells, um das Potential von V2G-Technologien zu ermitteln und darzustellen. Hierzu soll die Mobilität verschiedener Anwendergruppen erfasst und mit verfügbaren Lade-, Energienetz- und Umweltdaten kombiniert werden. Dies soll eine Realdaten-basierte Beurteilung des Flexibilitätspotentials beim Laden sowie mögliche netzdienliche Rückeinspeisungen im Hinblick auf die Mobilität ermöglichen.

Durchführung

Im Vorhaben sollen verschiedene Lade-, Mobilitäts-, Energienetz- und Umweltdaten gesammelt und kombiniert werden. Im Fokus stehen dabei insbesondere ÖPNV, Kommunen sowie Gewerbebetriebe. Auf Basis der Daten sollen durch Auswertungen und Analysen Energie-Mobilitätsmodelle abgeleitet werden. Abschließend sollen diese Modelle verwendet werden, um mögliche Potentiale von V2G-Technologien hinsichtlich verschiedener Kriterien, wie bspw. Wirtschaftlichkeit, Netzdienlichkeit oder Zuverlässigkeit zu bestimmen.

Arbeiten am InfAI

Das InfAI übernimmt im Projekt die Entwicklung einer Daten-Plattform als Grundlage für die Sammlung, Aggregation und Analyse von Daten zur späteren Modellableitung. Hierzu wird das InfAI verschiedene Datenquellen zum Mobilitäts- und Ladeverhalten sowie Energienetz- und Umweltdaten vereinheitlichen, sodass diese sinnvoll kombiniert werden können. Weiterhin wird das InfAI verschiedene Analyseverfahren eruieren, implementieren und anwenden. Ziel der Analysen ist es, entsprechende Korrelation und Zusammenhänge zu identifizieren, um diese in Energie-Mobilitätsmodelle zu überführen. Die Modelle sollen dazu dienen verschiedene Forschungsfragen bzgl. des Potential für den Einsatz von V2G zu beantworten. Darüber hinaus wird das InfAI die erarbeitenden Ergebnisse in Form von Publikationen wissenschaftlich verwerten.

Förderkennzeichen
19F1184A

• Interlink GmbH
• Institut für Angewandete Informatik (InfAI) e. V.