MONDY

Sichere und offene Plattform für Versorgungs-Apps auf KI-Basis

Durch Smartphones, kombiniert mit der sich rasch vergrößernden Palette an Biosensoren (z. B. Wearables, Aktivitätstracker), sammeln Nutzer:innen große, vielfältige, exponentiell wachsenden und längsschnittliche Datensätze. Hieraus ergibt sich für den Patient:innen und andere Akteure im Gesundheitssystem, die immer drängendere Frage, wie diese immensen, patienten-generierten Bio- und Selbstmonitoringdaten zum Wohle der zu behandelnen Personen genutzt und systematisch in die Versorgungsprozesse integriert werden können. Hier setzt das Verbundvorhaben MONDY an.

Ziel von MONDY ist es, eine sichere, offene und interoperable technische Plattform für Versorgungs-Apps zu schaffen, die sowohl die Datenhaltung als auch die Datenprozessierung sicher und gesetzeskonform gestaltet bzw. umsetzt. Die Plattform stellt KI-Bausteine zur Verfügung, die eine kombinatorische Auswertung verschiedener Krankheitsbilder ermöglicht. Exemplarisch werden die zwei Krankheitsbilder Epilepsie und Depression betrachtet und die Apps “monikit” (mobile Epilepsie
Anfallserkennung) und “STEADY” (Früherkennung depressiver Episoden) in der Plattform zusammengeführt. Im Rahmen einer zweiarmigen Proof-of-Concept-Studie werden die Usability der
Plattform getestet und evaluiert. Das Studiendesign sieht ein stationäres und ambulantes Setting an zwei Standorten vor.

Die Plattform wird als Grundlage für die Datenverarbeitung weiterer digitaler Gesundheitsanwendungen dienen können. Über ein gemeinsames Identifikations- und Authentisierungsmanagement kann der Zugang zu den jeweiligen mobilen Apps erfolgen. Über eine gemeinsame Infrastruktur soll der Zugang der App-Daten in die Telematik Infrastruktur (ePA) angeboten werden. Derlei integrative zentrale Lösungen können die Datendrehscheibe für Versorgungsmanagementangebote, wie bspw. die poststationäre Versorgung, ambulante Therapiebegleitung oder Disease Management Programmen darstellen.

Förderkennzeichen
13GW0576B

• adesso SE
• Stiftung Deutsche Depressionshilfe e.V.
• Uniklinik RWTH Aachen
• Institut für Angewandete Informatik (InfAI) e.V.