Intelligenter Rechercheassistent für Patientenakten in der ambulanten medizinischen Versorgung (iPA)
Im Zuge der Anamnese von Patient:innen stehen Haus- und Fachärzt:innen vor der Herausforderung, umfangreiche Datenbestände zur Krankengeschichte der Behandelten aus unterschiedlichen analogen und digitalen Quellen zu sichten und die medizinisch relevanten Informationen zu extrahieren und zu bewerten. Zum Teil umfassen diese Zeiträume bis zu mehrere Jahrzehnte. Die Sichtung, Analyse und ggf. Übernahme dieser in das Arztinformationssystem (AIS) kann für ärztliches Fachpersonal sehr aufwändig sein und birgt zahlreiche Fehlerrisiken. Insbesondere beim Erstkontakt mit Patient:innen muss die Beurteilung besonders rasch erfolgen.
Diesem Problem soll durch ein “Assistenzsystem zum Erfassen und nutzungsspezifischen Filtern und Priorisieren großer Datenmengen aus Patientenakten” auf ein beherrschbares Niveau reduziert werden. Die KI-basierte Projektlösung liefert Grundlagen für die Recherche in großen Datenmengen und hilft beim Auffinden relevanter Informationen als Grundlage für die Diagnose und Therapiefestlegung durch die Ärzt:innen.
Laufzeit:
03/2024-02/2026
Förderkennzeichen:
16KN108636
Projektbeteiligte
- Tecont GmbH Leipzig
- Fokus IT GmbH
- IntraFind Software AG
- ScaDS.AI Dresden/Leipzig
- Institut für Angewandete Informatik (InfAI) e. V.
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