Karriere als SHK/WHK

Aktuelle Stellenausschreibungen

Wissenschaftliche bzw. Studentische Hilfskraft – Bereich Maschinelles Lernen für „Industry 4.0“-Prozesse und Medizin

Das INFAI e.V, Standort Dresden, arbeitet unter anderen in den Bereichen des Maschinellen Lernens, der Software Entwicklung und dem Datenmanagement. Auf dem Gebiet Maschinelles Lernen für „Industry 4.0“-Prozesse und Medizin suchen wir ab sofort zur Unterstützung eine wissenschaftliche oder studentische Hilfskraft. Das Anfertigen einer Doktorarbeit, Studienarbeit (kleiner oder großer Beleg, Bachelor-/Diplomarbeit o. Ä.) sowie die Absolvierung eines vorgeschriebenen Praktikums ist möglich.

Was Sie mitbringen

Sie haben einen der folgenden Studiengänge (oder einen vergleichbaren) abgeschlossen oder befinden sich gerade im Studium der Chemie, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau. Voraussetzung sind Kenntnisse in den Gebieten Statistik, Stochastik. Wünschenswert sind erste Erfahrungen in den Bereichen der multivariaten Statistik. Eine hohe Motivation sowie die Bereitschaft zur eigenverantwortlichen und wissenschaftlichen Arbeitsweise setzen wir voraus.

Was Sie erwartet

Wenn Daten gesammelt werden – wie in der Patientenversorgung, Druckwerte, Positionsdaten, Bilder, Videodaten und Bussignale -, stellt sich letztlich das Problem der Analyse selbiger. Eine angemessene Interpretation und Integration der Prozessdaten erleichtert Entscheidungen. Interaktive Visualisierung und maschinelles Lernen bieten in Kombination den Vorteil einer automatisierten Analyse von Prozessdaten, mit der Zusammenhänge und Muster in Bildern schnell und einfach wahrzunehmen sind. Die Datenexploration mit Hilfe von maschinellem Lernen kann als eine Methode zur Generierung von Prozessausfällen und Prozessparametern für die Messung von Grenzwertüberschreitungen verwendet werden.

Ziel der Tätigkeit ist es schnelle, programmierte und inline-fähige Analysemethoden für die Patientenversorgung und den Maschinenprozess, insbesondere für eine automatisierbare Prozesssteuerung zu erhalten. Dazu müssen Klassifizierungsmethoden implementiert und validiert werden. Ein grundlegendes Wissen auf dem Gebiet der statistischen, multivariaten Datenanalyse ist daher erwünscht.

Ihre Aufgaben:

  • Softwareentwicklung: .NET C#, VStudio
  • Statistische, multivariate Daten­auswertung der Messungen mit entsprechender Software und Modellbildung.
  • Anwendung und Anpassung von Methoden: SVM, PCA, neuronale Netze und andere
  • Anwendungsgebiet: In der Medizin für Patienten, Generative Prozesse, Laser-basierte Prozesse, Sensoren- und Messtechnik

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte oder dem TVÖD.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Zeugniskopien) sowie Rückfragen richten Sie bitte per E-Mail an hr@infai.org.


Wissenschaftliche Hilfskraft – Bereich IT/Programmierung (.Net C#)

Wir suchen zum nächst möglichen Zeitpunkt eine/n WHK (max. 19h/Woche) für den Transferbereich des InfAI.

Ihre Aufgaben umfassen vorrangig:

  • Vervollständigung der Programmierung einer tabletbasierten Studiensoftware (Windows 10) zur Validierung eines Gangsensoriksystems. Mit diesem Gangsensoriksystem erhobene sensorische Daten sollen zeitgleich durchgeführten klinischen Tests zugeordnet werden. Dazu müssen diese klinischen Tests in die bestehende Software integriert werden. Wesentliche grundlegende Programmierarbeiten wurden bereits umgesetzt, die noch bestehenden Arbeiten betreffen hauptsächlich das Einpflegen der einzelnen Tests in das bestehende Skript.
  • Für die ambulante Dokumentation von Patienten soll auf eine frei verfügbare Dokumentationssoftware zurückgegriffen werden (https://www.project-redcap.org/). Hier sind Schnittstellen zu programmieren, um beispielsweise zeitliche Verläufe aus den Daten übersichtlich darzustellen, automatisch Arztbriefe zu generieren, oder Medikationsübersichten. Gut strukturierte APIs sind vorhanden, jede der folgenden Programmiersprachen kann Verwendung finden: PHP, Perl, Python, Ruby, Java, R, cURL.

Voraussetzungen:

  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich objektorientierter Programmierung mit C# im .Net Umfeld,
  • Gute Kenntnisse im Bereich SQL Datenbanken,
  • Gute Kenntnisse im Bereich Webprogrammierung.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Zeugniskopien) sowie Rückfragen richten Sie bitte per E-Mail an hr@infai.org.


Studentische bzw. wissenschaftliche Hilfskraft – Bereich Bio- bzw. Medizininformatik

Wir suchen zum nächst möglichen Zeitpunkt eine/n SHK/WHK (10h/Woche) für das Kompetenzzentrum „Biomedical Data Science

Ihre Aufgaben umfassen vorrangig:

  • Rechercheaufgaben, insbesondere zu mobilen Sensorgeräten
  • Durchführen und Organisation von Messungen mit mobilen Sensoren
  • Implementation einfacher Algorithmen
  • Analyse mobiler (Bio-)Daten

Voraussetzungen:

  • Gute Kenntnisse der Informatik, Mathematik und Datenanalyse
  • Gutes technisches Verständnis
  • Gute Programmierkenntnisse (wünschenswert sind Erfahrungen mit Matlab bzw. SAS/R)
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Selbstständige und fexible Arbeitsweise
  • Hohes Engagement und Einsatzbereitschaft

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Zeugniskopien) sowie Rückfragen richten Sie bitte per E-Mail an hr@infai.org oder besuchen Sie uns auch auf https://biomedical-data-science.org/careers/.


Studentische bzw. wissenschaftliche Hilfskraft – Bereich Bio- bzw. Medizininformatik

Wir suchen zum nächst möglichen Zeitpunkt eine/n SHK/WHK (10h/Woche) für das Kompetenzzentrum „Biomedical Data Science

Ihre Aufgaben umfassen vorrangig:

  • Rechercheaufgaben, insbesondere zu Methoden für die Analyse mobiler Daten
  • Implementation einfacher Algorithmen unter Matlab
  • Datenanalyse, insbesondere mobiler (Bio-)Daten
  • Datenerhebung mit mobilen Sensoren

Voraussetzungen:

  • Gute Kenntnisse der Informatik, Mathematik und Datenanalyse
  • Gutes technisches Verständnis
  • Gute Programmierkenntnisse (wünschenswert sind Erfahrungen mit Matlab bzw. SAS/R)
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Selbstständige und fexible Arbeitsweise
  • Hohes Engagement und Einsatzbereitschaft

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Zeugniskopien) sowie Rückfragen richten Sie bitte per E-Mail an hr@infai.org  oder besuchen Sie uns auch auf https://biomedical-data-science.org/careers/.

 Informationen zum Datenschutz finden Sie hier.

Yvonne Röbert
Yvonne Röbert

Tel.: + 49 341 229037 37
Mail: hr@infai.org