Entwicklung eines Sensormattensystems zur Gangbildanalyse (DIEKUH)

Der Gesundheitszustand und die Milchleistung von Kühen werden zu rund 70 % durch ihr Gangverhalten und Anomalien im Auftritt bestimmt. Gelingt es, das zeitlich aufgelöste Aufdruckverhalten des Hufes präzise zu charakterisieren, können mithilfe geeigneter Funktionen und Algorithmen frühzeitig Krankheiten oder Abweichungen erkannt und gezielt behandelt werden. Im Rahmen des Projektes soll deshalb erstmalig das zeitabhängige Aufdruckverhalten in Z-Richtung sowie die Veränderung der Auftrittsfläche in X- und Y-Richtung gemessen, ausgewertet und mit Anomalien in Verbindung gebracht werden.



Durch die Zuordnung der Daten mittels RFID-Technologie und die Einbindung digitaler Milchleistungsdaten entsteht eine umfassende Datengrundlage. Eine KI analysiert diese und informiert den Landwirt automatisiert über Anomalien und Handlungsempfehlungen. Diese Dienstleistung soll über eine gemeinsam zu betreibende Firma bereitgestellt werden.

Arbeiten am InfAI

Das InfAI entwickelt im Teilprojekt eine semantische Daten- und KI-Infrastruktur zur automatisierten und nachvollziehbaren Bewertung der EU-Taxonomie.

Projektteam am InfAI

  • Ingolf Römer
Laufzeit
09/2026-02/2029
Förderkennzeichen:
16KN114937

Projektbeteiligte

  • Universität Leipzig, Klinik für Klauentiere
  • IfU GmbH Privates Institut für Umweltanalysen
  • Velometrik® GmbH
  • Institut für Angewandete Informatik (InfAI) e.V.

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