Verbundprojekt: Proaktive Versorgungssicherheit durch dynamische Simulation mit Selbstlernenden LLM-Agenten (PROVIDER)

Zudem ermöglichen sie eine intuitive, natürlichsprachliche Interaktion mit den Ergebnissen, wodurch auch nicht-technische Akteure Zugang zu komplexen Analysen erhalten. Ergänzend wird ein Erklärbarkeitsmodul entwickelt, das Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse sicherstellt.

Arbeiten am InfAI

Das Teilvorhaben „Semantische Wissensgraphen und Semantische KI für die Resilienz von Versorgungsnetzwerken“ adressiert zentrale Herausforderungen im Resilienzmanagement sektorübergreifender Versorgungsnetzwerke. Ziel ist die Entwicklung eines semantisch strukturierten Knowledge Graphs, der heterogene Datenquellen zu kritischen Infrastrukturen, Lieferketten und Wertschöpfungsnetzen integriert, harmonisiert und aktuell hält. Dieser Graph bildet die Basis für eine KI-gestützte Simulationsumgebung, in der komplexe Abhängigkeiten modelliert und prädiktive Analysen durchgeführt werden können.

Die Projektergebnisse umfassen eine qualitätsgesicherte, FAIR-konforme Wissensbasis, Ontologien, Schnittstellen und Demonstratoren. Diese Assets werden nachhaltig in Open-Science- und Open-Data-Repositorien bereitgestellt und eröffnen vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in Forschung, Wirtschaft und Verwaltung. Durch Beiträge zu Datenräumen wie dem GAIA-X-konformen ResilienceMesh Data Space wird die Anschlussfähigkeit gestärkt.

Projektteam am InfAI

TBA

Förderkennzeichen:

13N17700

• OFFIS e.V.
• Technische Universität Chemnitz
  (TUC)
• Leuphana Universität Lüneburg
• DATEV eG
• IAK – Agrar Consulting GmbH
• Institut für Angewandete Informatik (InfAI) e.V.