Intelligente Lungenunterstützung für mechanisch beatmete Patienten auf der Intensivstation (IntelliLung II)

Die invasive maschinelle Beatmung (MV) ist eine der wichtigsten und lebensrettenden Therapien auf der Intensivstation (ICU). In den schwerwiegendsten Fällen, wenn die Beatmung allein nicht ausreicht, wird eine extrakorporale Lungenunterstützung (ELS) eingeleitet. Die Beatmung wird jedoch als potenziell schädlich angesehen, da unangemessene Beatmungseinstellungen bei Intensivpatienten mit Organschäden verbunden sind und zur Krankheitslast beitragen. Studien zeigten, dass die Beatmung häufig nicht Leitlinien-gerecht eingestellt wird. Darüber hinaus bleiben Behandlungsentscheidungen der Gesundheitsdienstleister, insbesondere in Bezug auf die Beatmung und ELS, für die Patient:innen und ihre Angehörigen oft unverständlich, da der Informationsfluss von den Pflegekräften zu den Patient:innen durch eine Reihe von Faktoren beeinträchtigt wird, einschließlich begrenzter Zeit und Ressourcen, Kommunikationsproblemen, sowie auch die Kapazität der zu behandelnden Personen, Informationen zu verstehen und zu behalten.

Das Projekt IntelliLung II zielt darauf ab, unser IntelliLung Artificial Intelligence Decision Support System (AI-DSS), welches auf künstlicher Intelligenz basiert, klinisch zu validieren und zu erweitern. Dieses System ist darauf ausgelegt, die Beatmungs- und ELS-Einstellungen zu optimieren, um die Versorgung von Patient:innen auf der Intensivstation zu verbessern. Dadurch sollen Beatmungs- und ELS-Einstellungen in sicheren Therapie-Korridoren für längere Zeiträume gehalten werden und eine schnellere Entwöhnung von der Beatmung und ein verbessertes Überleben erreicht werden.

Arbeiten am InfAI

Zusätzlich wird dieses Projekt den Informationsfluss von Pflegekräften zu Patient:innen und Angehörigen auf der Intensivstation verbessern. Die Forschungsgruppe „Naturinspirierte maschinelle Intelligenz“ des Kompetenzzentrums Effiziente Technologieintegration am Instituts für Angewandte Informatik (InfAI) e. V. unter der Leitung von Dr. Sahar Vahdati entwickeln die Kern-KI für das IntelliLung II Projekt; eine digitale Lösung, die es ermöglicht, automatisch ein umfangreiches Informationspaket in leicht verständlicher Sprache für Patient:innen und ihre Angehörigen zu erstellen, hochgradig individualisierte Informationen zu Krankheiten und wissensbasierten Behandlungsstrategien zu vermitteln und so eine qualitativ hochwertige laufende und nachfolgende Versorgung zu ermöglichen durch Stärkung der Gesundheitskompetenz und Orientierung der Patient:innen. Geplant sind eine retrospektive und eine prospektive multizentrische klinische Studie, um das IntelliLung AI-DSS zu validieren.

Projektteam am InfAI

  • Dr. Sahar Vahdati
  • Mirza Muhtashim Alam
  • Baraa Hassan
  • Qasid Salim
  • Jason Li
Laufzeit
09/2022-08/2027
Förderkennzeichen
101057434

Projektbeteiligte

  • Technische Universität Dresden (TUD)
  • Centralny Szpital Kliniczny Ministerstwa Spraw Wewnetrznych I Administracji W Warszawie (CSK)
  • Institut Mihajlo Pupin (IMP)
  • Was Hab’ Ich? Gemeinnutzige GmbH (WHI)
  • Demcon Macawi Respiratory Systems BV (DMCN)
  • European Society of Anaesthesiology and Intensive Care AISBL (ESAIC)
  • Better Care Sl (BCare)
  • Institut für Angewandte Informatik e.V. (InfAI)
  • Universita Degli Studi di Genova (UOG)
  • The Cleveland Clinic Foundation (CLE)
  • Fundacio Parc Tauli (I3PT)
  • Servicio Madrileno de Salud (ULP)
  • Fundacion Publica Andaluza Progreso y Salud (FPS)
  • Institut für Angewandete Informatik (InfAI) e. V.