KI Software zur Optimierung und Vollautomatisierung energiewirtschaftlicher Prozesse

Projektbeschreibung

Energieversorgungsunternehmen erleben derzeit eine rasante Transformation, denn die Rahmenbedingungen ihres Geschäftes ändern sich: Von einem regulierten und stabilen Umfeld hin zu einem technologiegetriebenen, volatilen und komplexen Marktplatz. Die Verfügbarkeit und Nutzung von Echtzeit-Daten ist ein entscheidender Faktor, um auch zukünftig im Wettbewerb bestehen zu können.

Im Bereich der Marktkommunikations- und Abrechnungsprozesse kam es bei der Enloc immer wieder zu einer Vielzahl an komplexeren und wiederkehrenden Aufgaben, die ein erhebliches Problem im Ressourcen- und Zeitmanagement erzeugen. Mit einem spezifischen Machine Learning-Verfahren ließen sich arbeitsaufwendige Prozesse verbessern und beschleunigen. Mit dem Projekt wurden zweierlei Ziele erreicht:

1) Die Automatisierung von Prozessen, die die Enloc aktuell noch händisch ausführt und

2) Regeln für Prozesse, deren Zusammenhänge aktuell nicht klar sind zu finden und anschließend die automatisierte Ausführung dieser Prozesse, die bislang einen hohen manuellen Bearbeitungsaufwand verursachen, umzusetzen.

Eine solche Aufgabenstellung bot eine gute Grundlage, um Methoden der Künstlichen Intelligenz anzuwenden, die von den Mitarbeitenden lediglich überwacht
werden muss und somit Humankapital effizienter eingesetzt werden kann. So wurde Zeit geschaffen, um sich mit kreativen und komplexen Aufgaben wie zum Beispiel die Erweiterung des Produktangebots oder der tieferen Vernetzung zwischen Immobilienwirtschaft und Energiewirtschaft zu beschäftigen. Daneben wurde durch das Projekt der Erfahrungsaufbau im Design und Betrieb von KI-Architekturen, der Modellierung von Anwendungsfällen in KI-Technologien (Expertise Data Science) und der Identifikation und Strukturierung von Anwendungsfällen mit KI-Technologien bei der Enloc gleichermaßen erreicht.

Projektlaufzeit:
04/2020-04/2021

Verwendete Werkzeuge & Technologien:
– Machine Learning
– Python & Jupyter Notebook
– Azure
– SQL Database
– AsyncAPI
– Docker & Docker-compose