Nach aktuellen Studien verdoppelt sich das weltweite Datenvolumen alle zwei Jahre. Die Nutzung semantischer Technologien als Basis für die Analyse, Integration und Verknüpfung von Daten bietet Organisationen große Chancen diese Daten effizient zu nutzen. Das Smart Data Analytics Kompetenzzentrum am InfAI im gemeinsamen Verbund mit dem Fraunhofer IAIS und der Universität Bonn widmet sich speziell unter Nutzung von Machine Learning Technologien diesem Problem und entwickelt Lösungen um umfangreiche, heterogene im Web publizierte Daten zu analysieren.

Konkret werden folgende Forschungsschwerpunkte im Kompetenzzentrum behandelt:

• Structured Machine Learning (Lernverfahren auf komplex strukturiertem Hintergrundwissen z.B. RDF/OWL Wissensbasen)
• Distributed Computing (speziell in-memory Ansätze für Machine Learning Verfahren)
• Question Answering (Beantwortung von natürlichsprachlichen Anfragen)
• Geospatial Data Engineering (Analyse und Integration von semantisch angereicherten Geodaten)