Semantic Data Management (SDM)
Immer komplexer werdende Informationsbedarfe und der wachsende Trend hin zu hybrider Informationsverarbeitung (Mensch+Maschine) machen zunehmend die Nutzung von Semantic Web Technolgien und das Portieren von Legacy Daten erforderlich.
Konkrete Themengebiete und Ausrichtung des Kompetenzzentrums sind:
Knowledge Extraction and Storage
- Web-Scale Knowledge Extraction (TAIPAN, FOX, AGDISTIS, OCELOT)
- Federated Queries (Quetsal)
- Large-Scale Storage and Caching (Quetsal, BDE)
- Benchmarking (GERBIL, HOBBIT)
Knowledge Integration and Fusion
- Statistical Relational Learning (LIMES)
- Link Discovery and Fusion (LIMES, DEER)
- Maschinelles Lernen (EAGLE, WOMBAT)
Knowledge Access
- Keyword Search (SINA, DIESEL)
- Hybrid Question Answering (HAWK)
- Browsing and Interfaces (Ginseng, Onto Wiki)
Abteilungsdirektor:
Dr. Axel-C. Ngonga Ngomo
Mail: ngonga@infai.org