Immer komplexer werdende Informationsbedarfe und der wachsende Trend hin zu hybrider Informationsverarbeitung (Mensch+Maschine) machen zunehmend die Nutzung von Semantic Web Technolgien und das Portieren von Legacy Daten erforderlich.

Konkrete Themengebiete und Ausrichtung des Kompetenzzentrums sind:
Knowledge Extraction and Storage

• Web-Scale Knowledge Extraction (TAIPAN, FOX, AGDISTIS, OCELOT)
• Federated Queries (Quetsal)
• Large-Scale Storage and Caching (Quetsal, BDE)
• Benchmarking (GERBIL, HOBBIT)

Knowledge Integration and Fusion

• Statistical Relational Learning (LIMES)
• Link Discovery and Fusion (LIMES, DEER)
• Maschinelles Lernen (EAGLE, WOMBAT)

Knowledge Access

• Keyword Search (SINA, DIESEL)
• Hybrid Question Answering (HAWK)
• Browsing and Interfaces (Ginseng, Onto Wiki)