Semantic Data Management (SDM)

Immer komplexer werdende Informationsbedarfe und der wachsende Trend hin zu hybrider Informationsverarbeitung (Mensch+Maschine) machen zunehmend die Nutzung von Semantic Web Technolgien und das Portieren von Legacy Daten erforderlich.

Konkrete Themengebiete und Ausrichtung des Kompetenzzentrums sind:
Knowledge Extraction and Storage

  • Web-Scale Knowledge Extraction (TAIPAN, FOX, AGDISTIS, OCELOT)
  • Federated Queries (Quetsal)
  • Large-Scale Storage and Caching (Quetsal, BDE)
  • Benchmarking (GERBIL, HOBBIT)

Knowledge Integration and Fusion

  • Statistical Relational Learning (LIMES)
  • Link Discovery and Fusion (LIMES, DEER)
  • Maschinelles Lernen (EAGLE, WOMBAT)

Knowledge Access

  • Keyword Search (SINA, DIESEL)
  • Hybrid Question Answering (HAWK)
  • Browsing and Interfaces (Ginseng, Onto Wiki)
Prof. Dr. Axel-C. Ngonga Ngomo
Prof. Dr. Axel-C. Ngonga Ngomo

Dr. Axel-C. Ngonga Ngomo