Forschung 2017-08-30T14:19:20+00:00

Forschung

Das InfAI erschließt die Kompetenzen von mehr als 100 Fachwissenschaftlern in der Angewandten Informatik und bündelt die Expertisen von über 20 Professoren der Informatik und Wirtschaftsinformatik im mitteldeutschen Raum. Das Institut repräsentiert in seiner Kompetenz die meisten Gebiete der angewandten Informatik, speziell der angewandten Softwaretechnik. Schwerpunkte sind dabei betriebliche und überbetriebliche Informationssysteme, geschäftsorientierte und privatkundenorientierte Webapplikationen, Big Data, Smart Data, Semantische Technologien, Systemintegration sowie Softwaretechnik speziell für die Dienstleistungsindustrie. Das InfAI verfügt über ein exzellentes Netzwerk, woran mehr als 100 Unternehmen der Region Mitteldeutschland, des Landes und der EU beteiligt sind. Neue Herausforderungen und Chancen werden mit allen Beteiligten branchenübergreifend diskutiert, im Fokus stehen dabei stets neue Wege der Digitalisierung für die Angewandte Informatik aufzuzeigen und die Innovationsfähigkeit in dieser Branche innerhalb der Region als auch darüber hinaus weiter zu stärken. Dazu bieten unsere Kompetenzzentren mit einem erweiterten Themen- und Servicespektrum sowie einem hohen Maß an Kompetenz gezielten Mehrwert und Nutzen durch spezifischem Knowhow-Transfer und Vernetzung. Die inhaltliche Bearbeitung der einzelnen Themen erfolgt im Regelfall innerhalb der verschiedenen Kompetenzzentren des InfAI, die jeweils von einem erfahrenen Abteilungsdirektor geleitet werden.

Unsere Kompetenzzentren

Biomedical Data Science
(BDS)

Inhalt ist die Entwicklung von neuen Verfahren zur Erforschung komplexer biomedizinischer Prozesse und Systeme

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Knowledge Integrations & Linking Technologies (KILT)

Kontextualisierung von Daten und Ontologien, Erfassung von tiefliegendem sprachwissenschaftlichem Wissen

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Digitale Dienstleistungssysteme
(DDLS)

Fragestellungen rund um die Entwicklung und informationstechnische Unterstützung von Dienstleistungen

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Semantic Data Management
(SDM)

Nutzung von Semantic Web Technolgien und das Portieren von Legacy Daten

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Smart Data Analytics
(SDA)

Semantische Technologien für Analyse, Integration und Verknüpfung von Daten

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Smart Energy Systems
(SES)

Analyse, Modellierung, Gestaltung und Entwicklung von Informationssystemen

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