E.T. – Efficient Technology Integration

E.T. – Arbeitsgruppen und Mitarbeiter

Emergent Semantics

Forschung und Entwicklung in der Gruppe Emergent Semantics fokussiert die Unterstützung semantischer Kollaborationsszenarien auf adaptive Weise. Wir konzentrieren uns dabei insbesondere auf die Entwicklung und Anwendung von Software und Protokollen, die semantische Technologien nutzen und die Kollaboration in verteilten / föderierten sozialen Netzwerken bei der Erstellung von Wissensbasen unterstützen. Um die Vision semantischer Kollaboration sowie das semantische Web im Allgemeinen zu ermöglichen, entwickeln wir unter anderem grundlegende semantische Technologien und Web-Infrastrukturen. Mitarbeiter dieser Gruppe sind insbesondere im AKSW-Netzwerk organisiert.

Linked Data, Open Data, Meta Data, Knowledge Engineering, Data Lifecycle Management, Web Engineering, Agile Knowledge Engineering,  Distributed / Federated Social Networks Semantic Software Engineering Semantic Web Infrastructure, Government & Business

Modern Information Systems

Die Forschungs- und Entwicklungsschwerpunkte der Gruppe Modern Information Systems liegen in den Bereichen Digitale Transformation und Einsatz digitaler Technologien zur Gestaltung moderner, intelligenter Informationssysteme. In verschiedenen Anwendungskontexten, bspw. im Bereich Wartung und Instandhaltung Technischer Anlagen, werden durch Einsatz maschineller Lernverfahren und Big-Data-Technologien Prozessverbesserungen, wie Predictive Maintenance, vorangetrieben und neue Geschäftsmodelle unterstützt. Die Gruppe kooperiert hierbei stark mit der Abteilung Forschung und Entwicklung am Universitätsrechenzentrum Leipzig und transferiert Forschungsergebnisse in Kooperation mit Industriepartnern in die Praxis.

Service- and Knowledge Management 

In der Gruppe Service- and Knowledge Management wird die Konzeption, Entwicklung und Bewertung von IT-Unterstützung bei Dienstleistungen fokussiert. Eine ganzheitliche Betrachtung umfasst dabei verschiedene Aspekte wie Wissensmanagement, Metadatenmanagement, Modellierung und Optimierung von Prozessen oder die Entscheidungsunterstützung mittels Big Data. Die Expertise der Gruppe findet Anwendung in vielen Domänen, unter anderem in der Kreativbranche, Landwirtschaft oder Medizin.

Business Information Systems, IT-based Services, Process Modeling, Knowledge Management

Software and System Integration 

Die Forschungsgruppe Software and System Integration (SASIG) beschäftigt sich seit über 10 Jahren mit der ingenieurmäßigen Integration komplexer IT‐ und Datenstrukturen, vornehmlich im Anwendungsgebiet von betrieblichen Anwendungssystemen sowie im Bereich Maschinen‐ und Anlagenbau und der Anlagenautomatisierung. Die Arbeitsgruppe hat umfangreiches Wissen zu den Themen: Systemintegration, Middleware, Schnittstellen, Datentransformationen, Großrechner‐Architekturen, Legacy‐Anwendungen, Internet Of Things und Industrie 4.0. SASIG ist bei der Akquise und Durchführung anwendungsnaher Forschungsprojekte bei verschiedenen Fördermittelgebern (BMBF, BMWI, SAB und EU) erfolgreich. Zusammen mit Unternehmen entwickelt SASIG innovative Lösungen für die Zukunft auf dem Gebiet der Systemintegration.

Hier geht es zur Gruppenwebseite.

Ingenieurmäßige Integration komplexer IT-Systeme; Enterprise Application Integration (EAI); Integration-Architekturen, Transformationen von Schnittstellen / Protokollen / Legacy-Anwendungen; Industrie 4.0 / Digitale Transformation / Internet of Things 

Smart Data Analytics 

Die Forschungsgruppe Smart Data Analytics (SDA) unter der Leitung von Prof. Dr. Jens Lehmann besteht aus Mitgliedern des Instituts für Informatik der Universität Bonn, des Fraunhofer Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) und aus Mitarbeitern des Instituts für Angewandte Informatik (InfAI) Leipzig. Im Kern untersucht die Gruppe maschinelle Lerntechniken ("Analytik") mit strukturiertem Wissen ("Smart Data"). Ziel der Gruppe ist es, das gesamte Spektrum der Forschung abzudecken, einschließlich theoretischer Grundlagen, Algorithmen, Prototypen und industrieller Anwendungen.

Webseite der Forschungsgruppe

Semantische Technologien für Analyse, Integration und Verknüpfung von Daten

Nature-Inspired Machine Intelligence

Die Forschungsgruppe Nature-Inspired Machine Intelligence (NIMI) unter der Leitung von Dr. Sahar Vahdatie besteht aus Mitarbeitern des Instituts für Angewandte Informatik (InfAI) Standort Dresden. Die Hauptaktivitäten der Gruppe und die geplanten Forschungsrichtungen werden sich auf bestehende Konzepte in der Natur und den Naturwissenschaften konzentrieren, einschließlich intelligenter Systeme wie dem menschlichen Gehirn.

Webseite der Forschungsgruppe

Artificial Intelligence, Digital Health, Machine Learning

Smart Integration and Knowledge-based Retrieval

Die Forschungsgruppe Smart Integration and Knowledge-based Retrieval (SMIK) unter der Leitung von Dr. Lisa Wenige besteht aus Mitarbeitern des Instituts für Angewandte Informatik (InfAI) am Standort Leipzig. Die Gruppe beschäftigt sich v.a. mit Verfahren der Datenanalyse und -integration mithilfe von Wissensgraphtechnologien. Ein zentraler Themenschwerpunkt ist dabei die Verknüpfung semantischer und KI-basierter Methoden zur Verbesserung von Such- und Empfehlungssystemen.

Semantic Web, Data Integration, Information Retrieval, Recommender Systems